python 实现逻辑回归
逻辑回归
适用类型：解决二分类问题
逻辑回归的出现：线性回归可以预测连续值，但是不能解决分类问题，我们需要根据预测的结果判定其属于正类还是负类。所以逻辑回归就是将线性回归的结果，通过Sigmoid函数映射到（0，1）之间
线性回归的决策函...
逻辑回归计算公式推导
逻辑回归 vs 决策树 vs 支持向量机（II）
原文地址：Logistic Regression vs Decision Trees vs SVM: Part II
在这篇文章，我们将讨论如何在逻辑回归、决策树和SVM之间做出最佳选择。其实第一篇文章已经给出了很好的回答，不过在这...
基于Pytorch实现逻辑回归
本文实例为大家分享了Pytorch实现逻辑回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1.逻辑回归
线性回归表面上看是回归问题，实际上处理的问题是分类问题，逻辑回归模型是一种广义的回归模型，其与线性回归模型有很多的相似之处，模型的形式也基本...
逻辑回归曲线没有以我的数据为中心
我正在做一个使用逻辑回归进行二分类的学校项目，我得到了非常糟糕的结果(准确率约为50%)。我不得不从头开始做这个分类，所以我担心我的实现有问题。我用单个预测器拟合了一个模型，并绘制了结果逻辑曲线，注意到它的中心位置在0左右，超出了我的数据范...
逻辑回归中的概率校准错误: ValueError:无法将字符串转换为浮点数：OLIFE‘
我建立了logistic回归模型，并使用scikit管道进行了预处理。我进行了训练和测试，一切都很好，但当我尝试根据有效数据校准模型时，calib_clf.fit(Valid, labelValid)中出现错误ValueError: cou...
逻辑回归训练和测试数据
我是R的初学者，在一些感觉很基础的东西上遇到了麻烦，但我不确定怎么做。我有一个1319行的数据集，我想为观察值1到1000设置训练数据，并为1001到1319设置测试数据。与我班上的笔记相比，教授通过在她的数据中用Year‘变量做一个布尔向...
对比：逻辑回归支持向量机因子分解机
前言：
从去年的一月份报名马士兵教育人工智能系列课程已经4个月过去。学习过程中记了不少笔记，一直琢磨着待觉得差不多的时候将笔记稍作整理，建个博客。以费曼学习之法，加深记忆。刚好最近学习到了因子分解机器。顿挫之后决定以此作为第一篇博文论...
逻辑回归不起作用是因为“未知的标签类型‘连续’”？
我正在尝试用Sklearn实现逻辑回归。目前我有一个由12个输入变量和1个输出变量组成的Dataframe。输出数据帧是二进制值的，而其余12个变量不一定是二进制值。示例输入数据的结构。#PseudoCode (Y and X are pa...
sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现
线性逻辑回归
本文用代码实现怎么利用sklearn来进行线性逻辑回归的计算，下面先来看看用到的数据。
这是有两行特征的数据，然后第三行是数据的标签。
python代码
首先导入包和载入数据
写一个画图的函数，把这些数据表示...
逻辑回归成本= nan
我正在尝试实现逻辑回归模型，但仍然将nan‘值作为成本。我用多个数据集尝试了它，但它给出了相同的结果。不同的源给出的梯度下降的实现略有不同，所以我不确定这里的梯度实现是否正确。下面是完整的代码：import numpy as np
impo...