从R返回值大于1的逻辑回归
我在R中使用glm进行逻辑回归，根据1993年的性别(Gen)、吸烟状况(Smoke1993)、高血压(HT1993)、高胆固醇(HC1993)和体重指数(BMI1993)状况，预测一个人在1993年患关节炎(Arth2004)的可能性。我...
逻辑回归的原理和应用
python的numpy模块实现逻辑回归模型
使用python的numpy模块实现逻辑回归模型的代码，供大家参考，具体内容如下
使用了numpy模块，pandas模块，matplotlib模块
1.初始化参数
def initial_para(nums_feature):
? ? "...
逻辑回归原理总结
概述
什么是逻辑回归？--从二分类开始说起
二元逻辑回归模型的拟合
多分类逻辑回归
1. 什么是逻辑回归？--从二分类开始说起
回顾线性回归\(y=x^T\beta\)，我们知道响应变量\(y\)一般是连续的，但在分类问题中，比如常见...
逻辑回归的常见面试点总结
1.简介
逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法，因为表面上看逻辑回归形式上很简单，很好掌握，但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归，非常容易被问倒，从而减分。下面总结了一些平常我...
为什么我的逻辑回归只产生一个类？
我尝试了我的第一个机器学习项目，使用来自Kaggle的一个由1470条记录组成的虚构数据集。84%的记录是 0‘类，16%是’1‘类。我使用了1200条记录进行训练和测试，并保存了270条记录作为新数据输入，看看会发生什么。我最终得到了87...
Python中的有界逻辑回归
scikit learn中的standard logistic regression solver假设回归方程：P(X) = 1/ (1 + exp(b0 + b1*X1 + ... + bn*Xn))复制。。并使用各种求解器例程来求解b。...
逻辑回归曲线没有以我的数据为中心
我正在做一个使用逻辑回归进行二分类的学校项目，我得到了非常糟糕的结果(准确率约为50%)。我不得不从头开始做这个分类，所以我担心我的实现有问题。我用单个预测器拟合了一个模型，并绘制了结果逻辑曲线，注意到它的中心位置在0左右，超出了我的数据范...
如何使用基于l1和l2正则化的逻辑回归？
最近我把我的代码从R复制到Python，我确实需要一些关于代码的帮助。据我所知，sklearn中的逻辑回归仅包括l1或l2正则化项，分别代表套索回归和岭回归。然而，同时实现l1和l2正则化项，即ElasticNet可能要好得多。在R的情况下...
python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码
Sklearn简介
Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfic...
sklearn和statsmodel得到截然不同的逻辑回归结果
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from io import StringIO
import pandas as pd
import statsmodels.api a...