假设我有一个数据帧，其中的索引是时间戳。但是，时间戳的时间间隔不均匀，所以我想让它均匀一些。例如，我想将时间间隔设置为1分钟时间间隔。我想求和所有从t0到t1的值，并将其和为t1的值。
我一直使用的方法是通过一个循环。首先，我创建了一个带有开始和结束时间的时间戳列表。然后，我将我的数据帧子集成一个小数据帧，然后在这个小数据帧上进行我的计算(在本例中是总和)。然后我将我的值保存到一个列表中。再重复一遍。
不幸的是，这需要很长时间。
有没有更快的方法来做这件事？我在一个非常小的时间尺度上处理数据，所以我认为用0数据创建额外的行并使用内置的滚动和函数是没有意义的……
数据示例如下：
2020-04-01 00:03:48.197028 1
2020-04-01 00:24:07.186631 11
2020-04-01 00:24:07.200361 5
2020-04-01 00:24:07.204382 1
2020-04-01 00:24:07.208525 13我想把它转换成类似这样的东西：
2020-04-01 00:24:00.000000 sum(23:59 to 24:00)
2020-04-01 00:24:01.000000 sum(24:00 to 24:01)
2020-04-01 00:24:02.000000 sum(24:01 to 24:02)
2020-04-01 00:24:03.000000 sum(24:02 to 24:03)
2020-04-01 00:24:04.000000 sum(24:03 to 24:04)转载请注明出处:http://www.jubohx.com/article/20230504/1767588.html